SEMINAR NASIONAL CORISINDO merupakan platform Seminar Nasional yang menampilkan artikel asli dari berbagai peneliti, akademisi, praktisi, dan pengusaha bisnis untuk menciptakan peluang penelitian yang berorientasi global di era pasca pandemi dengan memanfaatkan teknologi transformasi digital. Pagelaran SEMINAR NASIONAL CORISINDO oleh STMIK PONTIANAK, CORIS dan INDOCEISS pada tanggal Juli 2023, bertempat di Pontianak, Kalimantan Barat, Indonesia, bertema “Seminar Nasional & Seminar Pengabdian Kepada Masyarakat”. Tahun ini, SEMNAS Corisindo akan diselenggarakan secara Hybrid (Luring dan Daring) di STMIK Pontianak dimana akan ada presentasi dari keynote speaker yang fantastis, dilanjutkan dengan presentasi makalah peserta. Paper yang dinyatakan diterima dan dipresentasikan akan diterbitkan pada prosiding, dan beberapa paper yang terpilih (selected paper) akan diterbitkan pada Jurnal terakreditasi SINTA.
Apakah Pemanfaatan Teknologi Informasi Berdampak Pada Kualitas Laporan Keuangan Pemerintahan Daerah Kabupaten Kubu Raya?
Laporan keuangan adalah catatan informasi keuangan yang terstruktur dalam suatu entitas pada suatu periode akuntansi yang dapat menggambarkan kinerja dan sebagai acuan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Pemanfaatan Teknologi Informasi Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintahan Daerah Kabupaten Kubu Raya. Penelitian ini menggunakan data primer dengan metode survei, pengambilan sampel ini mengunakan non probability sampling dengan jumlah sampel sebanyak 45 orang. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner secara langsung ke satuan kerja perangkat daerah (SKPD) kabupaten kubu raya. Metode Analisis data menggunakan pengujian hipotesis yang dibantu menggunakan aplikasi SPSS 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pemanfaatan Teknologi Informasi berpengaruh terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintahan Daerah Kabupaten Kubu Raya.
Copyright (c) 2023 Prosiding CORISINDO 2023
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Moora
Sistem pendukung keputusan (SPK) telah menjadi alat yang penting dalam membantu pengambilan keputusan dalam berbagai bidang, termasuk dalam penentuan penerima beasiswa. Pada tingkat pendidikan dasar, seperti SD Negeri 9 Pulau Rimau, diperlukan suatu sistem yang dapat mendukung proses pengambilan keputusan untuk menentukan kelayakan calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria tertentu. Metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) dapat digunakan dalam pengembangan sistem ini untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan pengembangan. Tujuan dari penelitian ini adalah pengembangan sistem pendukung keputusan penerima beasiswa di SD Negeri 9 Pulau Rimau dengan menggunakan metode MOORA. Pada tahap analisis, kebutuhan sistem dan kriteria penilaian penerima beasiswa dikumpulkan melalui wawancara dengan pihak terkait, seperti guru dan staf sekolah. dengan menggunakan metode MOORA, bobot relatif untuk setiap kriteria ditentukan untuk memberikan prioritas yang sesuai dalam penilaian calon penerima beasiswa. terlihat bahwa metode MOORA memiliki empat kriteria pemilihan penerima beasiswa yaitu penghasilan orang tua, kondisi orang tua, tanggungan orang tua dan nilai rapor. aplikasi penerima beasiswa dengan metode MOORA dapat membantu pengambilan keputusan dari beberapa alternatif yang ada. Dari hasil pembahasan pemilihan penerima beasiswa dengan metode Moora, didapatkan bahwa alternatif A3 memiliki nilai lebih besar dari alternatif A2, A3, A4 dan A5 dengan nilai alternatif A3 yaitu 0,1687
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Dasar Bilingual
Sistem pendukung keputusan pemilihan sekolah bilingual memiliki tujuan untuk membantu orangtua dalam memilih sekolah dasar yang sesuai dengan kebutuhan dalam menyelaraskan pilihan sekolah dengan kebutuhan dan preferensi anak, serta memastikan bahwa sekolah tersebut memberikan lingkungan pendidikan yang mendukung perkembangan akademik dan non-akademik anak secara optimal. Penggunaan metode AHP dalam proses pengambilan keputusan pemilihan sekolah dasar bilingual memungkinkan proses pengambilan keputusan menjadi sebuah model matematika untuk mengevaluasi dan mengukur kriteria dan alternatif pilihan. Biaya sekolah, jarak dengan tempat tinggal, lingkungan fisik sekolah, dan kinerja akademik sekolah merupakan kriteria yang digunakan dalam model keputusan ini, yang kemudian dibandingkan sehingga memperoleh hasil kriteria terpenting dalam pemilihan sekolah dasar bilingual adalah lingkungan fisik sekolah dengan nilai 44,83%, prioritas kriteria selanjutnya biaya sekolah (26,36%), kemudian kinerja akademik sekolah(20,91%), dan diurutan terakhir adalah jarak dengan tempat tinggal (7,90%). Perhitungan total priority value dari alternatif pilihan sekolah dasar bilingual merekomendasikan SD Satu sebagai pilihan pertama untuk sekolah dasar bilingiual karena memiliki skor paling tinggi 43,65%, rekomendasi yang berikutnya adalah SD Dua (30,07%), dan rekomendasi yang terakhir adalah SD Tiga (26,28%).
Analisis Pengaruh Kinerja Layanan Terhadap Kepuasan Konsumen Pelanggan Listrik Pintar di Kota Pontianak
Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh kinerja layanan terhadap kepuasan konsumen. Populasi sampel dalam penelitian ini adalah pelanggan pengguna listrik prabayar (listrik pintar). Dalam penelitian ini, 95 responden aktif merupakan pengguna aktif listrik pintar. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kualitatif. Sedangkan teknik analisis data menggunakan analisis linier berganda sederhana, uji korelasi, uji pasti(determinasi), uji t dan uji f dengan taraf signifikansi 0.05%. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa variabel kinerja layanan secara simultan berpengaruh terhadap variabel kepuasan konsumen. Berdasarkan sebagian hasil penelitian menunjukkan bukti fisik berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen. Koefisien determinasi yang menunjukkan bahwa kinerja layanan mempengaruhi kepuasan konsumen adalah sebesar 64.2%, sedangkan sisanya sebesar 35.8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diuji dalam penelitian ini
Perbandingan Metode Diferensiasi Numerik Berbasis Matlab Mobile
Diferensiasi numerik merupakan materi pada mata kuliah metode numerik untuk mahasiswa Teknik Informatika. Diferensiasi numerik digunakan untuk mencari nilai aproksimasi dari persoalan turunan yang sangat rumit jika diselesaikan secara analitik. Dalam penyelesaian persoalan turunan numerik, terdapat beberapa metode diferensiasi numerik yang dapat digunakan untuk menghitung turunan dari suatu fungsi pada titik-titik diskrit. Tujuan membandingkan metode diferensiasi numerik adalah untuk mencari metode terbaik dan memastikan hasil yang akurat dalam analisis matematika dan ilmu terkait lainnya. Top of FormDalam tulisan ini diambil tiga metode diferensiasi numerik, yaitu metode selisih maju, metode selisih mundur dan metode selisih pusat. Penyelesaian persoalan turunan numerik menggunakan bantuan media pembelajaran yang terdapat pada smartphone, yaitu Matlab Mobile. Penelitian dilakukan dengan: 1) menyajikan algoritma untuk masing-masing metode dan menjelaskan bagaimana setiap metode bekerja menggunakan Matlab Mobile; 2) melakukan perbandingan kinerja ketiga metode tersebut dengan menggunakan fungsi-fungsi standar guna melihat tingkat akurasi solusi dari masing-masing metode. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode selisih pusat cenderung memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan dengan metode selisih maju dan mundur dalam menghitung turunan numerik, terutama ketika langkah (step size) yang digunakan sangat kecil. Dapat dicari alternatif aplikasi lain yang terdapat pada smartphone yang bisa dimanfaatkan menjadi media pembelajaran yang berguna untuk menunjang proses perkuliahan
Sistem Online Sebagai Solusi Pengamprahan Pengiriman Pupuk Bersubsidi
Petani Indonesia, khususnya petani di Desa Gelgel, Klungkung, Bali mempunyai kesulitan dalam mengajukan pengamprahan pengiriman pupuk bersubsidi. Mereka perlu untuk mengantri dalam mengajukan permohonan dan menunggu proses verifikasi manual untuk bisa mengambil pupuk yang diperlukan. Ini lebih lanjut dapat menjadi permasalahan, pada saat koneksi internet yang diperlukan untuk input data bermasalah. Berdasarkan permasalahan tersebut, sebuah sistem online dikembangkan yang dilengkapi dengan fasilitas untuk mengajukan pengamprahan pengiriman pupuk secara online dan melakukan verifikasi secara online. Sistem ini bisa tersedia dengan dukungan teknologi berbasis teknologi, informasi, dan komunikasi (TIK) termasuk teknologi internet, teknologi client server, dan teknologi pemrosesan gambar. Yang terakhir digunakan untuk memproses foto yang dikirimkan oleh petani sebagai dasar untuk melakukan verifikasi. Dari proses penelitian dan pengembangan ini, sistem pengamprahan pengiriman pupuk bersubsidi sudah berhasil dikembangkan dengan beberapa fasilitas utama termasuk fasilitas input permohonan pengiriman pupuk oleh petani atau perwakilannya secara online, fasilitas untuk mengetahui jumlah pupuk yang tersisa untuk setiap petani, fasilitas validasi otomatis foto diri petani saat melakukan permohonan pengiriman memanfaatkan tags dan metadata gambar, fasilitas verifikasi permohonan pengamprahan oleh verifikator secara online, fasilitas penginformasian kekurangan data untuk pengamprahan, dan fasilitas untuk mendapatkan surat pengambilan pupuk yang sudah terverifikasi. Sistem juga dikembangkan dengan desain responsive, sehingga bisa digunakan pada berbagai alat seperti laptop, tablet, dan handphone. Aplikasi sudah dikonfirmasi kepada petani dari sisi fungsi dan kenyamanan penggunaan, dan sudah memberikan solusi bagi petani untuk mengamprah pupuk dengan lebih mudah tanpa membuang waktu terlalu banyak.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Administrasi Berbasis Web Pada Wisata Umbul Pelem
Peningkatan potensi sektor pariwisata di Klaten menjadi fokus Pemerintah Daerah, dengan mengembangkan berbagai objek wisata melalui fasilitas yang ditingkatkan, informasi komprehensif, dan aksesibilitas yang lebih mudah bagi wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem informasi pengelolaan administrasi berbasis web yang efisien, memudahkan transaksi penjualan bagi kasir, dan menyediakan akses cepat serta akurat pada data pendapatan. Penelitian ini berfokus pada perancangan pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Administrasi Berbasis Web untuk Wisata Umbul Pelem di Klaten. Penelitian menemukan bahwa proses penjualan tiket, reservasi, dan rekap data penjualan di Wisata Umbul Pelem masih dilakukan secara manual dan belum terkomputasi. Hal ini menyebabkan pencatatan rekap pendapatan belum efektif. Keterbatasan penyediaan informasi juga menjadi kendala karena pengarsipan masih berbentuk berkas. Metode prototype digunakan dalam pengembangan sistem, dengan data dikumpulkan melalui wawancara. Data yang diperoleh digunakan sebagai dasar dalam analisis kebutuhan system baru untuk merancang sistem informasi berbasis web. Diharapkan system yang dirancang ini dapat memenuhi kebutuhan objek akan adanya sistem pemesanan tiket online dan akses informasi objek wisata. Selain tiu diharapkan juga sistem ini akan meningkatkan efisiensi administrasi dan pelayanan bagi pengunjung, serta mendukung perkembangan sektor pariwisata di Klaten.
Perancangan Website Penjualan Suku Cadang Motor Pada Bengkel D’LIGHTS Batang Tarang
Penelitian yang dilakukan untuk menghasilkan sistem penjualan yang efektif, pada Bengkel D’LIGHTS Batang Tarang memerlukan inovasi baru dalam membangun sebuah sistem yang dapat membantu bengkel dalam menjangkau segmen pasar. Karena aktivitas bisnis yang dimiliki Bengkel D’LIGHTS Batang Tarang masih memerlukan media komunikasi untuk melakukan pemesanan dan penyimpanan data pelanggan masih ditulis secara manual oleh admin bengkel D’LIGHTS Batang Tarang. untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, Bengkel D’LIGHTS Batang Tarang memerlukan sebuah aplikasi berbasis web untuk kegiatan penjualan dan penyimpanan data pelanggan. Metode yang digunakan penulis dalam perancangan ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), karena aplikasi yang dikembangkan adalah aplikasi sederhana yang diperuntukan untuk jangka pendek sesuai dengan aplikasi yang dikembangkan. Tujuannya adalah untuk mempersingkat waktu pengerjaan aplikasi serta proses yang dihasilkan didapat secara cepat dan tepat. Keuntungan memiliki web atau situs toko online dapat meningkatkan kesan profesional dan kepercayaan konsumen. Nama domain dalam sebuah situs sangat penting karena dapat menjadi kunci sukses dalam berbisnis online. Dengan memiliki toko online sendiri, bengkel bisa memasang promosi apapun di web toko online tersebut, dengan memaksimalkan sebagai sarana promo online dalam mempromosikan produk yang di tawarkan secara bebas, hasil dari penelitian ini adalah sebuah rancangan website penjualan suku cadang motor pada bengkel D’Lights Batang Tarang
Clustering Tingkat Kedisiplinan Pegawai Pada Pengadilan Tinggi Palembang Menggunakan Algoritma K-Means
Keberhasilan suatu organisasi dalam mencapai tujuan organisasi ditentukan oleh kinerja pegawainya. Untuk mencapai tujuan tersebut dapat dilakukan dengan mengukur tingkat kedisiplinan pegawainya. Pengadilan Tinggi Palembang memiliki banyak pegawai dan belum melakukan pengelompokkan (clustering) tingkat kedisiplinan pegawai. Penelitian ini digunakan sebagai bahan evaluasi untuk mengukur tingkat kedisiplinan pegawai. Untuk mengelompokkan tingkat kedisiplinan pegawai ini, metode yang digunakan adalah K-Means Clustering. Algoritma K-Means dipilih karena memiliki kemampuan mengolah objek dalam jumlah besar dengan waktu yang lebih terukur dan efisien. Hasil akhir dari penelitian ini berupa pengelompokkan pegawai dibagi menjadi 3 kelompok yang mempunyai tingkat kedisiplinan tinggi berjumlah 54 pegawai, tingkat kedisiplinan sedang berjumlah 20 pegawai, dan tingkat kedisiplinan rendah berjumlah 12 pegawai.
Sistem Identifikasi Cyberbullying dan Analisis Kualitas Konten Youtube menggunakan Single-Layer Neural Network
Cyberbullying merupakan tindakan penyalahgunaan internet yang mengancam, mengejek dan mempermalukan orang lain. Cyberbullying sering dilakukan melalui media sosial, salah satunya adalah Youtube. Tindakan bullying yang dilakukan dalam media sosial Youtube berupa komentar-komentar yang ada di kolom komentar. Dalam sebuah konten video memiliki komentar yang sangat banyak maka dari itu untuk melakukan identifikasi komentar bullying dan non-bullying tidaklah mudah jika dilakukan secara manual. Oleh sebab itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi komentar bullying secara otomatis dan melakukan analisis terhadap kualitas dari konten tersebut. Penilaian sebuah konten dapat ditinjau dari presentasi jumlah komentar bullying dan non-bullying. Dalam proses klasifikasi, peneliti menggunakan metode Single-Layer Neural Network. Metode ini hanya terdiri dari satu hidden layer yang memungkinkan proses klasifikasi tidak memakan waktu yang lama. Performa model classifier yang dikembangkan menghasilkan performa accuracy 84%, sensitivity 90.5% dan specificity 77.6%. Hasil dari identifikasi komentar ditampilkan dalam bentuk pie chart, word-cloud dan tabel yang menunjukkan probability setiap komentar
Sistem Keamanan dengan Notifikasi Lokasi Berbasis GPS, SMS dan Mikrokontroler untuk Sepeda Motor
Penelitian ini membahas sistem keamanan yang diimplementasikan pada sepeda motor yang dapat mengirimkan notifikasi lokasi kepada pemilik sepeda motor. Metode yang digunakan mengacu pada model Prototype. Sistem ini dilengkapi dengan alat yang dirakit dengan menggunakan komponen yaitu mikrokontroler, modul GSM, modul GPS, dan baterai. Alat ini terintegrasi dengan aplikasi Google Maps, yang dapat mengirim SMS berisi link informasi lokasi kepada pemilik sepeda motor, jika diminta oleh penggunanya. Sistem telah diuji dan berjalan sesuai dengan fungsinya. Sistem keamanan dengan notifikasi lokasi ini dapat menjadi solusi alternatif bagi pemilik sepeda motor untuk mamantau, melacak dan mengetahui lokasi sepeda motornya.
Analisis Penerapan Aplikasi Microsoft Teams Terhadap Kegiatan Belajar di Univeristas Klabat Menggunakan Metode UTAUT
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana penerapan aplikasi Microsoft Teams terhadap kegiatan belajar di Universitas Klabat dengan menggunakan metode UTAUT. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions dan Behavioral Intention. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah melalui pembagian kuesioner menggunakan Google form yang disebarkan kepada mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis dan Fakultas Ilmu Komputer dengan sampel sebanyak 323 responden. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan software STATA. Hasil penelitian menunjukan bahwa Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Social Influence berpengaruh terhadap Behavioral Intention, sedangkan variabel Facilitating Conditions tidak memiliki pengaruh terhadap Behavioral Intention.
Prediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Fasilitas Perpustakaan Menggunakan Algoritma C4.5
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap fasilitas perpustakaan STMIK Amikom Surakarta. Nilai prediksi kepuasan mahasiswa dihitung menggunakan metode klasifikasi data mining algoritma Decision Tree C4.5 dan pengujian data menggunakan Rapidminer. Jumlah dataset yang digunakan sebanyak 40 mahasiswa yang mengisi kuesioner. Algoritma C4.5 digunakan untuk mengetahui kualitas layanan fasilitas perpustakaan ditinjau dari aspek kelengkapan buku, jumlah buku yang tersedia, rak mudah dijangkau, ketersediaan kursi dan meja baca, kondisi pendingin udara, ruang yang nyaman, proses pinjam buku dan denda, keamanan, kedisiplinan petugas serta keramahan dan kesopanan petugas perpustakaan pada mahasiswa. Dari hasil pengujian diperoleh hasil kurasi sebesar 67,50% dengan jumlah prediksi kepuasan mahasiswa terhadap fasilitas perpustakaan adalah 12 sangat puas, 25 cukup puas dan 3 tidak puas. Kriteria dominan yang berpengaruh terhadap angka kepuasan mahasiswa adalah kedisiplinan petugas, ketersediaan jumlah buku, kondisi pendingin ruangan, keramahan dan kesopanan petugas. Berdasarkan hasil prediksi tersebut diharapkan dapat memberikan informasi ke pimpinan kampus, untuk semakin meningkatkan pelayanan kepada mahasiswa sehingga mahasiswa semakin rutin berkunjung dan memanfaatkan fasilitas yang ada di perpustakaan
Niat Penggunaan Aplikasi Merdeka Mengajar Berdasarkan Kepercayaan Dan Attitude Guru
Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan bahwa kepercayaan dan attitude guru Sekolah Menengah Atas di kota Pontianak mempunyai pengaruh positif terhadap niat penggunaan aplikasi Merdeka Mengajar. Pemahaman tentang nilai faktor-faktor tersebut terhadap niat penggunaan aplikasi memberikan suatu model regresi untuk dapat memprediksi niat penggunaan aplikasi Merdeka Mengajar. Hasil yang diperoleh dari analisis Regresi Logistik membuktikan bahwa kepercayaan dan attitude mempunyai pengaruh yang positif terhadap niat penggunaan aplikasi. Besar pengaruh kepercayaan diprediksi 23,028 kali lebih besar dari yang tidak percaya dan attitude berupa konsisten menggunakan aplikasi diprediksi 31,833 kali lebih besar dari mereka yang bersikap sekedar ingin tahu tentang aplikasi Merdeka Mengajar. Persamaan regresi menunjukkan probabilitas dari ada atau tidaknya niat pengunaan aplikasi Merdeka Mengajar berdasarkan nilai kepercayaan dan attitude seorang guru.
Pengaplikasian Teknologi Blockchain dalam Pendidikan Tingkat Universitas berdasarkan Riset Hasil Pembelajaran
Sejalan dengan perkembangan teknologi, banyak penemuan signifikan telah memberikan kontribusi pada berbagai aspek kehidupan manusia. Namun, dalam bidang pendidikan, terdapat beberapa lembaga pendidikan yang masih mengaplikasikan metode dan kurikulum tradisional yang tidak selaras dengan kebutuhan zaman saat ini, terutama terkait sertifikasi dan pencapaian akademik yang tercermin dalam ijazah. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, diusulkan penerapan teknologi blockchain dalam pendidikan tingkat universitas dengan pendekatan yang lebih efisien. Konsep ini berbasis pada indeks persyaratan kelulusan universitas yang melibatkan seluruh aspek pendidikan, didukung oleh sertifikasi profesional dan perangkat lunak evaluasi otomatis. Penilaian hasil belajar akan diintegrasikan dalam blockchain, mencakup penilaian kombinasi nilai, proses, bukti kuantitatif dan kualitatif, serta indikator persyaratan kelulusan, dengan tujuan menghasilkan perbaikan kurikulum yang berkelanjutan dan peningkatan evaluasi kompetensi siswa.
Flash Operating Sistem Android Untuk Peningkatan Kinerja Pada Samsung SM-A501FD
Orang berkomunikasi secara langsung menggunakan smartphone berbasis android. Sistem operasi android yang paling banyak digunakan sehingga menarik pengembangan malware. Banyak pengguna smartphone berbasis android menjadi target kejahatan. Melakukan pencurian informasi pribadi pemilik, mencuri data. Android menyediakan pengembangan pihak ketiga dengan antarmuka pemrograman aplikasi (API), memungkinkan aplikasi mengakses sumber daya sistem dan perangkat keras perangkat. Samsung telah menyediakan metode flash atau install ulang untuk banyak model smartphone, salah satunya SAMSUNG SM-A501fd. Smartphone lambat atau memori penuh dapat diatasi dengan reset pabrik. Sistem android mengusulkan berbagai skema menggunakan Android Debug Bridge (ABD), opsi yang digunakan adalah opsi USB debugging. Menyediakan kebutuhan mulai dari transfer file, akses shell, penerusan porta, debugging aplikasi dan penginstalan. Samsung smartphone menyediakan tool odin untuk bootloader. Penggunaan alat flash berkaitan dengan forensik digital yang terdiri dari seperangkat teknologi untuk mengekstraksi, memulihkan perangkat smartphone. Metode yang penulis lakukan menggunakan metode forensik. Hasil dari penelitian ini mengembalikan perangkat smartphone yang mengalami gagal booting/bootloop, lupa akun email, memperbaiki sistem error atau bug, mengembalikan sistem operasi android yang masih baru. flash mampu memperbaharui firmware, program terlepas dari lupa pengunkuncian layar, pola, kata sandi maupun lupa akun email.
Analisis Perbandingan Terhadap Keputusan Pemilihan Penggunaan Aplikasi Shopee Dan Tiktok Shop
Perkembangan teknologi digital telah memberikan pengaruh signifikan dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam hal e-commerce dan media sosial. Dalam hal ini, aplikasi Shopee dan TikTok Shop adalah dua platform yang sangat populer di kalangan pengguna smartphone. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perbandingan antara keputusan pemilihan penggunaan aplikasi Shopee dan TikTok Shop menggunakan metode PIECES Framework. Metode PIECES Framework adalah suatu kerangka kerja yang digunakan untuk menganalisis sistem dan memberikan pemahaman yang komprehensif tentang penggunaan teknologi informasi. PIECES merupakan singkatan dari enam faktor utama yang dianalisis dalam penelitian ini, yaitu Performance (kinerja), Information (informasi), Economy (ekonomi), Control (pengendalian), Efficiency (efisiensi), dan Services (layanan). Hasil penelitian ini dapat menjadi panduan bagi pengguna aplikasi untuk memperoleh informasi yang lebih baik untuk membuat keputusan yang lebih tepat dalam memilih aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Saran penelitian ini untuk penelitian berikutnya sampel bisa diperluas.
Performa Backbone RestNet50 dan MobileNetV2 pada DeeplabV3+ untuk Segmentasi Karakter Komik Lokal
Dalam analisa dokumen digital, khususnya komik, pengenalan karakter menjadi salah satu langkah penting terkait potensi pengaplikasiannya di industri, seperti analisa konten, perlindungan hak cipta, dan penerapannya sebagai perangkat pintar interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik analisa dokumen digital pada komik dengan cara menguji potensi penerapan teknik segmentasi semantik dalam mengenali karakter pada komik lokal. Dua arsitektur DeepLabV3+ dengan backbone ResNet50 dan MobileNetV2 diimplementasikan untuk menganalisis performa pada dataset kecil. Tujuan penelitian ini adalah untuk memahami karakteristik karakter komik lokal dan kontribusi pada perkembangan teknik analisis dokumen digital. Namun, hasil prediksi pada kedua arsitektur menunjukkan tingkat akurasi yang belum memuaskan, terutama dalam mengenali karakter pada kasus penelitian ini. Meskipun demikian, model dengan backbone MobileNetV2 menunjukkan performa yang lebih baik karena mampu mengenali lebih banyak kelas daripada ResNet50 yang cenderung lebih overfitting. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengenalan karakter dalam komik lokal merupakan tantangan yang memerlukan pendekatan lebih cermat dalam mengatasi variasi dan kompleksitas gambar. Hasil penelitian ini dapat menjadi landasan bagi penelitian selanjutnya, seperti penambahan dataset, penyesuaian hyperparameter dan teknik menangani kelas yang tidak seimbang, serta penerapan teknik untuk memisahkan mengabaikan kelas yang tidak digunakan. Diharapkan penelitian ini memberikan wawasan baru bagi pengembangan teknologi analisis dokumen digital dan penerapan dalam konteks komik lokal di masa depan
Implementasi Software as a Service Pada Sistem Rekrutmen Karyawan
Software as a service adalah model layanan komputasi awan yang membuat pengguna sistem informasi tidak perlu memikirkan hal teknis seperti pembuatan sistem informasi, pengadaan komputer server dan pemeliharan komputer server. Penggunaan model layanan software as a service pada sistem rekrutmen karyawan akan sangat menguntungkan bagi perusahaan-perusahaan mikro karena hanya dengan menyewa layanan software as a service untuk rekrutmen karyawan, perusahaan sudah bisa melakukan rekrutmen karyawan secara efektivitas dan efisiensi serta terintegrasi secara daring tanpa perlu mengeluarkan biaya pembuatan sistem informasi, pengadaan komputer server dan pemeliharaan komputer server. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini dibangun sistem informasi rekrutmen karyawan dengan menggunakan model layanan software as a service. Selama pembuatan sistem dilakukan proses analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem yang terdiri dari perancangan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), basis data konseptual, dan perancangan antarmuka. Implementasi sistem menggunakan Bahasa pemrograman Java dengan menggunakan Framework Spring Boot. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing. Hasil penelitian adalah website sistem informasi rekrutmen karyawan yang menggunakan model layanan software as a service.
Aplikasi Pendataan Penyandang Disabilitas dan Bengkel Prostetik
Penyandang disabilitas memerlukan dukungan, perhatian dan aksesibilitas yang memadai agar hidup lebih mandiri dan berpartisipasi dalam kehidupan sosial dan ekonomi. Bengkel prostetik merupakan tempat penting bagi penyandang disabilitas untuk mendapatkan solusi yang tepat sesuai dengan keperluan mereka. Pendataan penyandang disabilitas dan bengkel prostetik masih dilakukan secara manual. Pendataan dilakukan dengan menggunakan Microsoft excel. Pendataan yang awalnya masih dilakukan secara manual perlu dilakukan digitalisasi dengan membuat aplikasi pendataan berbasis mobile. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan Framework Flutter dan Laravel. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem pada penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil dari penelitian berupa aplikasi pendataan penyandang disabilitas dan bengkel prostetik untuk memudahkan pendata dalam melakukan pendataan. Aplikasi penelitian ini sudah dilakukan pengujian menggunakan blackbox testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berperilaku sesuai dengan spesifikasi dan harapan yang diinginkan.
Perancangan Perangkat Lunak Penjualan Berbasis Web Pada Global Jaya Motor
Sistem Penjualan yang diterapkan pada Global Jaya Motor saat ini adalah sistem penjualan secara grosir untuk resseler dan dipasarkan oleh sales, dengan sistem saat ini dan kondisi lapangan yang semakin sulit maka ditemukan permasalahan yaitu menurunnya omset penjualan dikarenakan daya beli konsumen yang semakin berkurang dan tinginya tingkat persaingan antar perusahaan. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan merancang perangkat lunak penjualan berbasis web atau yang lebih dikenal dengan online shop, dengan sistem eceran untuk konsumen dan dapat diakses selama perangkat tersebut terhubung dengan internet. Fitur-fitur yang dimiliki adalah halaman website yang dinamis dan responsive , terdapat email confirmation untuk konsumen dan admin, fitur pencarian produk pada kolom pencarian, support metode pembayaran otomatis dengan Virtual Account atau QRIS dan penelitian ini dikembangkan menggunakan arsitektur konsep Model View Controller (MVC). Metode Penelitian yang digunakan Action Research, pemodelan dalam perancangan menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan pemodelan basis data menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD). Pengembangan Website menggunakan Framework Laravel dan pengujian menggunakan metode Black Box dengan Equivalence Partioning. Penelitian ini dapat dilanjutkan dengan menambahkan filter harga untuk grosir, fitur online tracking untuk pelacakan barang serta menambahkan fitur review produk dari konsumen tentang produk tersebut agar dapat dilihat oleh konsumen lainnya.
Media Edukasi Pengenalan Islam Bagi Anak Usia Dini Melalui Perancangan Buku Pop Up
Pop-up book merupakan suatu media berbentuk buku yang didalamnya terdapat gambar-gambar yang tampak timbul, Media Buku Pop Up merupakan media yang cukup diminati oleh anak karena menampilkan visualisasi gambar secara tiga dimensi (3D), dimana pada umumnya buku yang ada saat ini hanya memiliki tampilan dua dimensi saja. Tujuan dari penelitian adalah untuk menghasilkan rancangan buku pop up tentang pengenalan rukun islam bagi anak-anak dengan mengusung teknik lift the flap, teknik pull-tabs, dan teknik lipat v-folding. Metode perancangan yang digunakan adalah metode perancangan Amy E. Arntson, yang terdiri dari tahap research, thumbnails, roughs, comprehensives, dan ready for press. Tahap research mempersiapkan solusi desain, dengan mencari tahu target market, target audiens, sasaran dan gaya visual, Tahap thumbnails pada tahapan ini juga membantu dalam menemukan ide (main mapping) melalui proses brainstorming dari berpikir, pencarian, dan mengklasifikasi konsep karakter, Tahap roughs tahap untuk memilih elemen yang tidak dapat terlihat jelas pada tahap thumbnails seperti pemilihan font, bentuk/sketsa, kesesuaian elemen visual dengan format, warna, bahkan membandingkan nilai (value) desain dengan nilai lain, tahap comprehensivesmerupakan tahapan dimana penulis harus meminta persetujuan (approval), Tahap Ready for Press mempersiapkan berkas digital untuk dicetak file harus dipersiapkan dengan baik. Pilih printer atau percetakan yang dapat mencetak sesuai dengan desain yang telah disetujui. Hasil dari penelitian ini berupa buku pop-up sebagai media edukasi pengenalan islam bagi anak usia dini dengan judul “Ayo Mengenal Islam”.
Penerapan Metode Transportasi Dalam Optimasi Biaya Pengiriman Komponen Mesin Kelapa Sawit Pada CV. Adi Jaya Teknik
CV. Adi Jaya Teknik merupakan workshop manufaktur yang beralamat di Jl. Marelan Pasar 2, Medan Marelan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui jumlah besaran biaya yang harus dikeluarkan dalam pengiriman komponen mesin kelapa sawit dari suatu sumber (supply) ke lokasi konsumen (demand) sehingga mendapatkan hasil yang optimal dalam pendistribusian produk. Manfaat yang diberikan berdasarkan tujuan penelitian diharapkan memberikan kontribusi pada workshop tersebut seperti penghematan biaya pengangkutan komponen mesin kelapa sawit dan juga dapat meminimalkan terjadinya kerugian yang dialami pada CV. Adi Jaya Teknik. Besaran biaya yang dikeluarkan dalam penerapan metode transportasi dengan Model solusi awal north west corner (NWC) sebesar Rp. 60.600.000,- Model solusi optimasi Stepping Stone sebesar Rp. 59.800.000,- dan Model solusi optimasi Modified Distribution Method (MODI) sebesar Rp. 59.800.000,-.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Pupuk Menggunakan Metode Composite Performance Index Berbasis Website
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) terus berkembang sejalan dengan kemajuan teknologi informasi dan komputasi. SPK memungkinkan pertimbangan berbagai kriteria penilaian untuk memilih alternatif terbaik. Dalam penelitian ini, fokusnya adalah pada studi kasus Duta Orchid, sebuah perusahaan yang bergerak dalam penjualan dan konsultasi perawatan anggrek. Manajemen persediaan menjadi kegiatan krusial untuk menjaga proses produksi anggrek. Kualitas pupuk yang diperoleh perusahaan sangat dipengaruhi peran supplier. Oleh karena itu, pemilihan supplier menjadi hal yang penting, mengingat biaya berhubungan dengan bahan baku dan komponen pendukung yang signifikan serta berdampak pada kinerja perusahaan. Penilaian supplier memerlukan berbagai kriteria untuk menggambarkan kinerja supplier secara komprehensif. Dalam konteks ini, Composite Performance Index (CPI) adalah metode yang efektif dalam pemilihan supplier. Metode CPI menggunakan pendekatan Multiple Criteria Decision Making (MCDM) yang menentukan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria. Dalam penelitian ini, metode CPI diimplementasikan untuk memilih supplier terbaik di Duta Orchid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CPI memberikan rekomendasi mengenai supplier terbaik yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan dan penilaian yang diberikan manajemen. Hasil analisis metode CPI menunjukkan bahwa supplier A1 dinilai sebagai supplier terbaik dengan nilai CPI sebesar 161,1. Website yang dikembangkan untuk mengimplementasikan metode CPI telah diuji dan menghasilkan output yang konsisten dengan hasil perhitungan manual.
Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Penerima Bantuan Terdampak Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web Di Cimahi
Pemerintah memberikan bantuan sosial untuk masyarakat yang terkena dampak pandemic yang disalurkan melalui instansi dari masing-masing Kelurahan di seluruh Provinsi Indonesia. Selama ini bantuan yang dilakukan oleh Kelurahan wilayah kota Cimahi masih secara manual sebagai akibatnya tidak menutup kemungkinan kesalahan pada pendataan dan pembagian donasi akan terjadi. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan menerapkan Simple Additive Weighting Method (SAW). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sebuah system yang dapat merekomendasikan penerima bantuan terdampak COVID 19. Pada penelitian ini, metode pengumpulan data yang digunakan adalah Metode observasi dan Metode kepustakaan Pengumpulan data yang berasal dari buku, jurnal, serta sumber informasi tertulis lainnya yang terkait dengan masalah yang diteliti. Proses pengumpulan data dilakukan dengan cara mengambil data dari DTKS kelurahan Utama. Sistem ini dapat meminimalisir proses penilaian subyektif karena telah menggunakan perhitungan melalui metode SAW dan menghasilkan laporan calon prioritas, Penggunaan SAW untuk mendukung pengambilan keputusan dapat membuat penilaian yang lebih tepat karena didasarkan pada kriteria yang telah ditentukan dan bobot preferensi. Metode perhitungan pada penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan hasil akurasi perhitungan manual yaitu 95%. System pendukung keputusan ini dikembangkan berbasis web, dimana hasil system ini berupa perhitungan dengan perankingan calon prioritas penerima bantuan terdampak COVID -19. Untuk penelitian selanjutnya mengenai Sistem Pendukung Keputusan penerima bantuan terdampak covid-19 menggunakan metode simple additive weighting agar dapat menambahkan kriteria-kriteria yang relevan untuk meningkatkan akurasi dari proses pemilihan.
Implementasi Intelligent Network Dengan Central Authentication Service Pada Smart City System
Konsep Smart City banyak digunakan untuk kota-kota besar dengan titik fokus sebuah tatanan kota cerdas yang bisa berperan dalam memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi secara cepat dan tepat, serta secara signifikan dapat meningkatkan kualitas hidup penduduk, pemanfaatan sumber daya kota, dan mengurangi biaya operasional. Namun, untuk mencapai tujuan tersebut, jaringan dan komunikasi yang efisien diperlukan untuk menyediakan koordinasi dan kontrol yang diperlukan dari berbagai komponen sistem di dalam Smart City. Dalam penelitian ini mengimplementasikan Intelligent Network dengan Central Authentication Service menggunakan metode ANN untuk mengidentifikasi karakteristik jaringan guna mendukung berbagai arus lalu lintas data yang dibutuhkan antar berbagai komponen sistem. Hasil dari penelitian diperoleh usulan perancangan topologi dari smart city yang menggunakan cloud computing dan fog computing untuk mendukung intelligent network yang diterapkan pada smart city, dan topologi tersebut dinilai efektif untuk mengoptimalkan trafik data yang melewati jaringan dengan cara mengidentifikasi karakteristik trafik data dalam jaringan dan penerapan Central Authentication Service sebagai standar platform antarmuka sistem smart city dengan data yang saling terintegrasi antar aplikasi.
Pengembangan Sistem Manajemen Kamar Kost Berbasis Web di Ikebana Kost Palembang
Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem manajemen kamar berbasis web untuk Ikebana Kost di Palembang. Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi informasi menjadi penting untuk meningkatkan efisiensi UMKM. Ikebana Kost merupakan sebuah UMKM yang berusaha memberikan pelayanan jasa sewa kamar dengan harga terjangkau, keamanan, dan kualitas yang baik, sambil menjalankan strategi pemasaran melalui media sosial.Namun, sistem pembukuan yang masih manual menghambat efektivitas operasionalnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen kamar kost.. Melalui permodelan dengan UML, peneliti merancang sistem yang mencakup pengelolaan data penghuni, data kamar, dan pengelolaan kamar.Bahasa pemrograman HTML dan PHP digunakan dalam pengembangan sistem. Pendekatan prototyping memungkinkan pengujian dan perbaikan sistem sebelum diterapkan secara menyeluruh. Penerapan sistem yang dikembangkan akan dilakukan secara lokal di lingkungan Ikebana Kost. Ini berarti bahwa sistem ini akan dijalankan dan diakses secara internal pada awalnya. Dengan menerapkan sistem informasi yang baik, Ikebana Kost diharapkan dapat memberikan pelayanan yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi manajemen.
Penerapan Algoritma Genetika Untuk Menentukan Dosen Pembimbing Tugas Akhir di ITB STIKOM Bali
Penentuan dosen pembimbing tugas akhir di ITB STIKOM Bali dilakukan oleh masing-masing program studi. Seiring dengan meningkatnya jumlah pengajuan judul Tugas Akhir mahasiswa, pihak program studi menemui kesulitan dalam penentuan dosen pembimbing. Beberapa kebijakan dan batasan juga harus diperhatikan seperti kesesuaian bidang ilmu dosen pembimbing dengan topik tugas akhir mahasiswa dan batas maksimal bimbingan untuk setiap dosen menyebabkan penentuan dosen pembimbing menjadi semakin kompleks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan Genetic Algorithm pada penentuan dosen pembimbing agar bisa diproses secara otomatis dan optimal. Inisialisasi proses algoritma Genetika diawali dengan pendefinisian individu atau kromosom dengan memetakan data mahasiswa dengan kombinasi data dosen pembimbing. Selanjutnya fitness function didasarkan pada pengecekan terhadap 4 buah constraint sesuai dengan aturan penentuan dosen pembimbing di ITB STIKOM Bali. Tools yang digunakan berupa sistem yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman C# dan framework Aforge.NET. Dari hasil uji coba menggunakan 62 buah data dosen dan 60 buah data mahasiswa diperoleh hasil yg optimal (nilai fitness = 1) pada iterasi ke 3979, dengan parameter CR (Crossover ratio) = 0.7, MR (Mutation ratio) = 0.09, dan ukuran populasi = 100
Rinfo Transformation Pendaftaran Pelayanan Pada Laboratorium Kesehatan
Google Form atau Google formulir atau biasa disebut Rinfo Form dalam Universitas Raharja adalah salah satu aplikasi dan merupakan fasilitas dari Google yang dapat diakses secara gratis tanpa dipungut biaya. selain itu Rinfo form berguna untuk pengumpulan data serta informasi dengan cara yang efektif, mudah, dan efisien. Namun Saat ini proses pendaftaran pada laboratorium kesehatan antara pasien dengan staf masih menggunakan lembaran kertas (manual). Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Studi Pustaka. Fungsi utama dari Rinfo Form Pendaftaran adalah mempermudah staf laboratorium dalam menerima data serta pengumpulan data pasien agar menghindari kesalahpahaman antara staf laboratorium dengan pasien. Pendaftaran online dibuat menggunakan Rinfo transformation dengan memanfaatkan Rinfo Form Aplikasi ini bekerja di dalam penyimpanan awan Google drive bersama aplikasi lainnya seperti Google sheet, Google docs, dan pengayaan lainnya. Keunggulan dari pendaftaran online yaitu tersedianya laporan pendaftaran online secara otomatis sehingga dapat mengurangi pekerjaan staf laboratorium untuk membuat laporan. Maka dapat disimpulkan bahwa Rinfo form pendaftaran online menggunakan Rinfo Transformation dapat memberikan serta meningkatkan mutu pelayanan yang lebih maksimal serta lebih efektif dan efisien kepada pasien.
Analisis Sistem Informasi Permasalahan Auto Warning System Dengan Metode Pieces Pada Aplikasi Odoo
Metode PIECES adalah metode analisis sebagai dasar untuk memperoleh pokok – pokok permasalahan yang lebih spesifik. Dalam menganalisis sebuah sistem, biasanya akan dilakukan terhadap beberapa aspek antara lain analisis terhadap kinerja, informasi, ekonomi, pengendalian, efisiensi dan pelayanan. Analisis PIECES yang mana peneliti meneliti aplikasi dengan menggunakan enam aspek yaitu performance, information, economy, control, efficiency and service. Apabila kemampuan sistem informasi baik, maka user akan mendapatkan informasi yang akurat, tepat waktu dan relevan sesuai dengan yang diharapkan Dengan kesimpulan sistem sesuai dengan diharapkan. Berdasarkan hasil penguji pengguna menyatakan bahwa tingkat kepuasan 88% dari 30 responden terdiri dari lima divisi dengan masing masing perwakilan lima staff perdevisi.
Pemanfaatan Python dan Framework Django Sebagai Dashboard Sistem Informasi Pengelolaan Skripsi Pada STMIK Pontianak
Bahasa Python dan framework django hadir dengan kesederhanaan, memiliki sintaks yang mudah dipahami untuk dibaca dan juga menyediakan banyak library yang siap dipergunakan. Dari sisi keamanan, bahasa Python menawarkan keamanan yang lebih kuat dari framework kebanyakan bahasa pemrograman yang banyak digunakan saat ini. Pengembangan sistem informasi pengelolaan skripsi diperlukan bahasa yang tepat dan mudah dalam pengembangannya selain sebagai sistem yang bisa memberikan kemudahan dalam mengelola data skripsi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem informasi pengelolaan skripsi dengan memanfaatkan bahasa python dan framework django. Pengembangan sistem menggunakan Web Development Life Cycle (WDLC) yang merupakan metode pengembangan khusus sistem berbasis web. Pemodelan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language). Hasil penelitian ini membuktikan bahwa bahasa python dengan framework django yang dilengkapi dengan banyak fitur dan library yang lengkap, mampu menghasilkan sistem informasi pengelolaan skripsi dengan mudah dan cepat
Optimization of Student Her-Regi Optimalisasi Proses Bisnis Sistem Her-Registrasi Mahasiswa di Perguruan Tinggi
Setiap perguruan tinggi selalu berupaya dengan maksimal untuk unggul dari perguruan tinggi lainnya. Persaingan tersebut tidak hanya dinilai dari resources SDM maupun sarana dan prasarana, tetapi saat ini persaingan juga sudah dalam aspek layanan informasi dan kecepatan kinerja sistem. Salah satu layanan yang tidak kalah pentinya adalah registrasi mahasiswa baru dan lama agar dapat menunjang kelancaran penyelesaian studi mahasiswa. Proses bisnis sebaiknya dikelola dengan manajemen yang baik guna menghasilkan proses bisnis yang efisien dan efektif. Langkah penelitian yaitu pengumpulan data, memodelkan data menggunakan tools aplikasi bizagi, analisis kualitatif proses bisnis, re-design proses bisnis, dan simulasi proses bisnis. Untuk mengatasi permasalahan dilakukan dengan tahap mengidentifikasi permasalahan, memahami sistem berjalan, menganalisis proses bisnis secara qualitative dan mendesain ulang proses bisnis usulan. Penelitian ini menghasilkan modeling proses bisnis menggunakan aplikasi bizagi dan menghasilkan waktu simulasi yang optimal.
Ekstraksi Topik Pada Aduan Mahasiswa Dengan Pendeketan Model Latent Dirichlet Allocation (LDA)
Aduan mahasiswa perlu dikelola dan dianalisa dengan baik dan dijadikan sebagai sumber informasi yang berharga bagi perguruan tinggi dalam mengembangkan sistem pendidikan yang lebih baik dan memenuhi harapan mahasiswa. Dalam mengelola aduan mahasiswa perguruan tinggi kerap mengalami kendala seperti tidak memiliki cukup sumber daya untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis semua aduan mahasiswa dengan efektif. Pada pelitian ini menerapkan model Latent Dirichlet Allocation (LDA) yang bertujuan untuk ekstraksi topik aduan yang masuk berdasarkan kata-kata kunci yang terdapat dalam aduan mahasiswa. Dengan demikian, diharapkan dapat mempermudah proses pengelolaan aduan mahasiswa, sehingga masalah yang dihadapi oleh mahasiswa dapat diselesaikan dengan lebih cepat dan tepat. Data aduan mahasiswa akan dikumpulkan dari sistem pengelolaan aduan mahasiswa yang sudah ada. Selanjutnya, data tersebut akan diolah dengan menggunakan teknik model LDA untuk mengidentifikasi topik aduan yang masuk. Pengujian terhadap ekstraksi empat topik pada model LDA mendapat nilai perplexity sebesar -6.8026282, hal ini menujukan model LDA memiliki perplexity yang rendah dan menunjukkan kinerja yang baik. Uji koherensi dengan menggunakan metode u_mass perubahan nilai yang mengecil seiring dengan peningkatan jumlah topik menunjukkan adanya perubahan koherensi topik dalam model LDA, dapat disimpulkan pada dataset dan model LDA yang dibangun pada penelitian ini semakin tinggi jumlah topik maka performa pembentukan topik menjadi lebih buruk. Untuk mendapatkan jumlah topik yang ideal perlu dilakukan beberapa penyesuaian jumlah topik, dataset dan pengujian kohorensi dengan metode lain
Pengembangan Algoritma Stemmer Bilingual Bali-Indonesia Dengan Rule-Base
Bahasa Bali sekarang sudah banyak kata serapan dari Indonesia dan kadang dicampur dalam penulisannya dengan Bahasa Indonesia atau Bahasa asing lainnya. Dokumen bilingual Bali-Indonesia akan menjadi masalah pada saat proses temu balik informasi / information retrival menggunakan mesin pencari. System Information retrival yang berkembang sampai penelitian ini dilakukan belum ditemukan information retrival bilingual Bali-Indonesia. Dalam information retrival pada dokumen bilingual khusunya Bali-Indonesia akan menemukan kesulitan dalam tahap text preprocessor yaitu stemming. Permasalahan tersebut karna Selama ini proses text preprocessing untuk Bahasa Bali hanya khusus untuk Bahasa Bali saja. Maka, dari permasalahan tersebut perlu dikembangkan sebuah algoritma stemmer untuk bilingual Bahasa Bali-Indonesia. Bahasa Bali dan Bahasa Indonesia jika dilihat dari struktur morfologi afiks yang dimiliki hampir sama yaitu terdapatnya prefiks, supfiks, infiks, konfiks, simulfiks dan kombinasi afiks hanya saja jumlah dan karakter pembentuknya yang berbeda. Maka, pada paper ini pengembangkan stemmer Bilingual Bali-Indonesia dengan cara hybrid afiks dari kedua Bahasa tersebut kemudian proses stemmer menggunakan teknik rule-base yaitu dengan memotong afiks dari setiap kata algoritma kedua yaitu dengan melakukan dua kali stemmer yaitu Bali dan Indonesia. Hasil analisis Algoritma pengabungan prefixs dan surfixs secara konsep memiliki kecepatan yang labih baik dibandingkan dengan penggabungan algoritma porter stemmer bahasa Indonesia dengan algoritma stemmber bahasa Bali.
Penetration Testing Keamanan Sistem Informasi Berbasis Web dengan Metode OSSTMM
Keamanan merupakan suatu hal yang sangat penting didalam berbagai aspek kehidupan manusia terlebih lagi saat ini merupakan era penggunaan IPTEK. Pesatnya perkembangan IPTEK di era saat ini menjadikan informasi digital mengalami peningkatan akses yang begitu pesat terlebih lagi infrastruktur jaringan internet sudah sangat mendukung dengan dukungan broadband yang begitu cepat untuk mengakses informasi digital. Disisi lain keunggulan dari IPTEK ini memiliki ancaman terhadap keamanan sistem dan jaringan komputer yang dapat menimbulkan kejahatan siber (cybercrime) yang menggunakan komputer. Kejahatan dunia maya yang semakin meningkat mencakup kejahatan komputer, misalnya, SQL Injection, Cross Site Scripting dan Exploitasi sistem komputer. Untuk meminimalisir kejahatan cyber pada sistem informasi berbasis web perlu dilakukan simulasi serangan untuk mengukur keamanan pada sebuah sistem atau penetration testing. Pada proses penetration testing untuk menguji keamanan sistem dan jaringan komputer menggunakan metode Open-Source Security Testing Methodology Manual (OSSTMM). Metode ini untuk menguji seberapa tinggi tingkat keamanan suatu aplikasi terhadap serangan. Hasil dari penelitian ini adalah sebagai rekomendasi untuk membantu administrator jaringan didalam meningkatkan keamanan sistem dan jaringan komputer melalui celah keamanan yang berhasil diketahui.
Sistem Informasi Data Kepelabuhanan Terintegrasi Berbasis Web Pada Dinas Perhubungan Provinsi Bali
Pendataan data Pelabuhan yang masih menggunakan cara manual oleh admin instansi pada Bidang Pelayaran di Dinas Perhubungan Provinsi Bali kadang kali masih memiliki kekurangan diantaranya memerlukan waktu yang lama dalam proses perekapan data dan mencari data yang dibutuhkan karena data tersebut diterima instansi berupa surat dan direkap dengan ditulis tangan menyebabkan faktor human error cukup tinggi yang dapat menyebabkan data hilang, keliru dalam pengelolaan, terbakar, ataupun terkena cairan. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall menjelaskan tahapan pengerjaan suatu sistem, yang harus dilakukan secara sistematis dan berurutan. Dalam pengerjaan sistem dengan metode Waterfall, setiap langkah harus dikerjakan secara berurutan. Jika langkah sebelumnya belum selesai, langkah selanjutnya tidak dapat didahulukan. Pada sistem ini terdapat beberapa tahapan perancangan yang digunakan untuk merancang aliran data dan konsep basis data, yang meliputi perancangan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), basis data konseptual, dan perancangan antarmuka. Sistem data pelabuhan ini diuji dengan metode Black Box Testing dan hasilnya sesuai dengan yang diharapkan. Dapat disimpulkan bahwa sistem ini berjalan dengan baik dan dapat mempermudah proses pengelolaan data pelabuhan.
Desain Situs Web E-Commerce: Kapabilitas Tingkat Kegunaan Terhadap Niat Beli Konsumen
Desain yang baik pada situs web e-commerce harus dapat memberikan pengalaman pengguna yang menyenangkan, mudah digunakan, dan menggugah minat konsumen untuk berinteraksi dan melakukan transaksi. Namun kurang memperhatikan dari sisi kapabilitas tingkat kegunaannya. Tujuan penelitian untuk mengkonfirmasi dan memastikan sejauhmana faktor desain situs web e-commerce memiliki esensi dan pengaruh terkait kapabilitas tingkat kegunaan terhadap niat beli konsumen. Penelitian berbentuk metode survei dengan desain eksplanatoris melalui model penjelasan follow-up. Data yang diolah berasal dari 289 responden yang minimal telah sepuluh kali melakukan transaksi melalui e-commerce menggunakan teknik sampel acak bebas. Kriterianya terdiri dari kualitas tampilan situs web, kinerja situs web, keamanan situs web, kapabilitas aksesibilitas situs web, desain situs web e-commerce, dan niat beli konsumen. Metode pengujian menggunakan SEM-PLS. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa memetakan peran penting desain situs web tidak selalu dipengaruhi oleh kualitas tampilan dan keamanan situs web e-commerce terkait kapabilitas tingkat kegunaannya. Temuan ini merupakan sesuatu yang baru dan menjadi kontribusi ilmiah bagi dalam bisnis e-commerce.
Analisis Usability XYZ Mobile Banking Dalam Perspektif Human Computer Interaction Di Manado
Semakin pesatnya perkembangan dari teknologi smartphone yang ada di Indonesia mendorong para pelaku bisnis untuk memanfaatkannya sebagai sarana untuk mengembangkan bisnisnya, baik berupa layanan ataupun produk sehingga memberikan layanan yang terbaik kepada pelanggan. Bank XYZ adalah salah satu badan usaha milik dari negara Indonesia yang bergerak dalam bidang perbankan yang menyediakan layanan perbankan online yaitu XYZ Mobile Banking untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat kepuasan dari nasabah pengguna XYZ Mobile Banking, Kota Manado. Dengan menggunakan metode usability untuk menilai persepsi dari pelanggan terhadap kualitas layanan yang didalamnya terdapat lima variabel. Hasil analisis linear regresi berganda menunjukkan bahwa usability yang berpengaruh sebesar 60.6% terhadap kepuasan pengguna XYZ Mobile Banking dan 39.4% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Pengujian hipotesis secara parsial terdapat 3 variabel yaitu learnability, efficiency dan memorability yang memiliki pengaruh terhadap kepuasan dari pengguna dan 1 variabel lain yaitu errors yang tidak memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna XYZ mobile banking. Pengujian secara bersama usability memiliki pengaruh terhadap kepuasan dari pengguna XYZ mobile banking.
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Penentuan Peminatan Program Studi Teknik Informatika di STMIK Pontianak
Mahasiswa pada program studi Teknik informatika STMIK Pontianak terkadang mengalami suatu hambatan dalam menentukan konsentrasi peminatan yang ada yaitu antara sistem kecerdasan atau teknologi web. penentuan konsentrasi peminatan di STMIK Pontianak dilakukan pada saat mahasiswa memasuki semester dua pada perkuliahan di STMIK Pontianak. Penerapan metode fuzzy mamdani untuk membantu mahasiswa dalam menentukan konsentrasi peminatan dimana variabel input menggunakan nilai mutu mahasiswa yang didapatkan selama semester satu, nilai penalaran dan logika dalam memahami algoritma yang dipelajari selama semester satu berjalan. Output yang didapatkan adalah apakah mahasiswa direkomendasikan untuk memilih konsentrasi peminatan yang dipilih. Atau tidak direkomendasikan. Terdapat Sembilan aturan fuzzy yang didapatkan untuk membantu proses perhitungan fuzzy yang ada. Menggunakan rumus rata-rata terbobot untuk mendapatkan nilai akhir dari proses metode fuzzy mamdani
Analisis UX Dan Usability Pada Aplikasi Indrive Menggunakan Metode Heuristic Evaluation
Aplikasi inDrive adalah salah satu aplikasi penyedia jasa transpotasi online yang menghadirkan fitur yang berbeda dari kompetitor yang ada, yaitu memberikan layanan penawaran harga kepada pengguna sehingga pengguna menetukan tarif yang cocok dengan perjalanan pengguna. Aplikasi inDrive mengalami perkembangan sangat pesat, hal ini dapat dilihat dari unduhan aplikasi inDrive di playstore yang mencapai puluhan juta unduhan. Walaupun inDrive sudah banyak diminati serta sudah banyak diunduh pada App Store dan Google Playstore pada wawancara langsung dengan para pegguna peneliti mendapati beberapa kekurangan pada User Interface aplikasi inDrive. Maka penelitian ini dilakukan untuk menganalisis UX pada aplikasi inDrive dengan berfokus pada usability. Dari hasil pengukuran yang dilakukan aplikasi inDrive mendapat nilai presentase yang baik dengan nilai rata-rata 77%, hasil analisis Linear Regresi Berganda didapatkan hasil semua variable X (Heuristic Evaluation) bernilai positif yang artinya berpengaruh positif terhadap variabel Y (Usability), hasil uji T semua variabel X memiliki pengaruh signifikan terhadap usability dengan X8(Aesthetic and minimalist design) yang mendapatkan nilai pengaruh yang paling besar, dan hasil uji F (pengujian secara simultan) variabel X memiliki pengaruh signifikan pada variabel Y. Dari analisis ini peneliti membuat rekomendasi design dengan hasil learnability mendapatkan nilai 100 dan satisfaction mendapatkan nilai 82 dengan grade B.
Perancangan Digitalisasi Ruang Baca Fakultas XYZ Pada Universitas XYZ
Universitas xyz merupakan salah satu Universitas Negeri di Sumatera Selatan, Universitas xyz memiliki 11 Fakultas yang salah satunya adalah Fakultas xyz. Pada Fakultas xyz terdapat Ruang Baca yang sistem pengelolaannya masih dilakukan secara konvensional dengan menggunakan lembaran kertas sebagai kartu buku pada proses peminjaman buku dan pengembalian buku. Sedangkan untuk data kunjungan mahasiswa ditulis menggunakan buku agenda. Proses tersebut membuat terbatasnya informasi mengenai buku ataupun skripsi yang dibutuhkan serta kurangnya informasi detail mengenai ketersedian buku, maka penulis memfokuskan penelitian ini agar menghasilkan sebuah Rancangan Digitalisasi Pada Ruang Baca xyz Berbasis Web yang dapat dimanfaatkan admin dalam mempercepat dan mempermudah pekerjaan serta membantu mahasiswa mengetahui informasi tentang ruang baca. Rancangan Sistem dalam penelitian ini menerapkan metode Waterfall dengan 5 (lima) tahapan yakni Analisis Perangkat Lunak, Desain, Pembuatan Kode Program, Pengujian, Implementasi dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Diagram Konteks,Data Flow Diagram Flowchart, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) digunakan sebagai diagram rancangan sistem dan menerapkan Blackbox testing sebgai metode pengujiannya, penelitian ini menghasilkan rancangan aplikasi digitalisasi pada ruang baca Fakultas XYZ Universitas ZYZ yang bisa diakses oleh tiga user terdiri dari: mahasiswa, pustakawan dan dekan..
Systematic Literature Review untuk Identifikasi Pemilihan Database Management System dalam Pengembangan Sistem
Tinjauan literatur sistematis ini bertujuan untuk mengidentifikasi Database Management System (DBMS) yang paling sering digunakan dalam pengembangan sistem. Metode SLR digunakan untuk mengumpulkan dan mengevaluasi data penelitian sebelumnya pada database yang diterbitkan dalam jurnal selama lima tahun terakhir (2018-2023). Proses penelitian melibatkan pencarian sumber yang relevan menggunakan mesin pencari dan database akademik, serta menerapkan kriteria inklusi dan eksklusi untuk menentukan data yang sesuai. Data diperoleh dari jurnal-jurnal dengan menggunakan sumber-sumber seperti Google Scholar. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi jurnal terkait DBMS, dengan 30 jurnal terpilih untuk dianalisis lebih lanjut. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan kuesioner untuk mengumpulkan data terkait kriteria jurnal dan mengkonfirmasi penggunaan DBMS yang paling sering digunakan oleh pengembang sistem. Tinjauan ini diharapkan dapat memberikan wawasan dan informasi berharga untuk pengambilan keputusan dalam pengembangan sistem
Perancangan Sistem Informasi Reservasi Mess Pemda Kab. Kapuas Hulu di Pontianak
Mess Pemda Kab. Kapuas Hulu di Pontianak adalah penyedia tempat penginapan dengan tipe kamar Ekonomi, Keluarga, dan VIP dengan total jumlah 17 kamar. Pemesanan kamar dapat dilakukan secara langsung atau via telepon dan WhatsApp. Permasalahan yang sering terjadi adalah adanya tumpang tindih data calon penginap dengan tipe atau jenis kamar yang sama karna tidak adanya sistem untuk pengelolaan data reservasi tamu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem reservasi yang dapat memenuhi kebutuhan utama dari berbagai pihak terkait di Mess Pemda Kab. Kapuas Hulu. Pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP, metode penelitiannya DSRM (Design Science Research Methodology) dan metode pengembangan perangkat lunaknya RAD (Rapid Application Development). Sistem reservasi yang dihasilkan dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien bagi Mess Pemda Kab. Kapuas Hulu dalam mengelola reservasi kamar dan memperbaiki pelayanan kepada calon tamu. Pengujian unit program telah dilakukan dengan hasil 100% valid sesuai dengan apa yang diharapkan. Sistem yang telah dibuat dapat dikembangkan lagi dengan menambahkan fitur-fitur lain seperti chat online via website yang dapat digunakan oleh calon tamu untuk berkomunikasi dengan customer service dari Penginapan Mess Pemda Kab. Kapuas Hulu
Sistem Informasi Di GMAHK Daerah Misi Nusa Utara Berbasis WEB
Sistem informasi sangat membantu serta mendukung kinerja dari suatu organisasi dalam pengolahan data yang menghasilkan informasi yang berguna dan akurat bagi Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh Daerah Misi Nusa Utara.Tujuannya agar dapat memberikan kemudahan bagi pendeta dalam pengolahan data jemaat. Pengolahan data saat ini masih dilakukan secara manual dengan menggunakan blangko yang berisi pelaporan jemaat dan pencatatan keanggotaan yang diisi oleh pendeta sebagai laporan bulanan ke daerah. Sistem saat ini masih kurang efisien karena semua data jemaat tersimpan dalam bentuk blangko. Dalam membangun sebuah sistem informasi gereja, peneliti menggunakan metode rekayasa perangkat lunak (RPL). Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah model waterfall dimana pelaksanaan dimulai dengan communication, planning, modeling, construction, deployment. Sistem Informasi ini dirancang dengan menggunakan framework CodeIgniter yang didalamnya terdapat bahasa pemrograman PHP serta menggunakan web server apache, dan database server Mysql, dihasilkan suatu sistem yang dapat menyimpan data gereja seperti informasi berita, menampilkan data jemaat dan memudakan pendeta dalam pelaporan data jemaat ke daerah
Pengembangan Aplikasi Tracer Study Klabatbridge Berbasis Web Di Universitas Klabat
Perguruan Tinggi memiliki tanggung jawab yang penting dalam membentuk generasi penerus bangsa yang berkualitas. Oleh karena itu, evaluasi terhadap alumni menjadi krusial dalam mengingkatkan kualitas pendidikan almamater. Tracer Study merupakan teknik pelacakan atau survei terhadap alumni yang digunakan oleh perguruan tinggi untuk mengevaluasi kompetensi lulusan di dunia kerja, mengidentifikasi kekurangan, serta memahami harapan alumni terkait pendidikan di masa depan. Penggunaan Tracer Study juga menjadi syarat akreditasi dari Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT). Universitas Klabat sudah menerapkan Tracer Study terhadap alumni secara manual. Berdasarkan hasil analisis dan wawancara terhadap pihak-pihak yang terlibat dalam proses Tracer Study, ada banyak kendala dan keterbatasan yang timbul dan menghambat proses pelacakan alumni dengan menggunakan cara manual. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat menjawab permasalahan dari proses Tracer Study terhadap alumni Universitas Klabat melalui sistem Tracer Study berbasis website agar pengumpulan informasi alumni menjadi lebih efisien dan pihak Universitas dapat memperoleh data alumni yang lebih akurat dan dapat diandalkan sebagai sumber informasi yang bermanfaat untuk berbagai keperluan
Pengukuran Kinerja UMKM Menggunakan Balanced Score Card
UMKM merupakan penyumbang terbesar dalam meniningkatkan Product Domestic Bruto (PDB) Indonesia. Sehingga UMKM yang ada harus benar- benar memiliki kinerja yang baik. Sehingga data yang di gunakan oleh pemerintah adalah data UMKM yang benar- benar sehat. Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengukuran terhadap kinerja salah satu UMKM yang ada di Kota Bandung, yaitu Promo Bandung. UMKM yang bergerak dalam bidang penjualan kebutuhan rumah tangga, UMKM ini sudah beroperasi dari tahun 2018. Metode yang digunakan adalah balanced score card, dimana metode ini akan mengukur dari berbagai perspektif, yaitu perspektif keuangan, kepuasan konsumen, proses bisnis internal, dan pertumbuhan serta pembelajaran. Berdasarkan hasil penelitian, UMKM Promo Bandung ini secara keuangan mempunyai Net Present Margin sebesar 0,23, Rasio Efisinesi 11% artinyasecara keuangan UMKM ini baik. Untuk Kepuasan pelanggan diperoleh hasil 82% berarti pelanggan sejauh ini merasa puas dengan pelayanan, inovasi untuk produk yang dijual juga selalu meningkat. Sedangkan untuk proses operasi bisnisnya sebesar 1,4 yang artinya sudah efisien. Sementara tingkat kepuasan pekerja juga baik karena tingkat retensinya rendah, dan peroduktifitas pekerja baik karena pekerja masih dapat menghasilkan laba yang tinggi seperti yang diharapkan oleh UMKM ini.
Penerapan Machine Learning dengan Algoritma Logistik Regresi untuk Memprediksi Diabetes
Diabetes merupakan masalah kesehatan global yang signifikan, mempengaruhi kualitas hidup individu dan menimbulkan beban ekonomi dan sosial. Machine Learning (Pembelajaran Mesin) adalah cabang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan algoritma untuk komputer belajar dari data dan membuat keputusan atau melakukan tugas tanpa pemrograman eksplisit. Logistik Regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel prediktor dan variabel respons yang bersifat biner. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma logistik regresi dalam sistem cerdas untuk memprediksi risiko diabetes. Dalam penelitian ini, telah dibuat suatu model prediksi dengan menggunakan logistic regression di Python IDE (Jupyter Notebook) untuk tujuan deteksi dini, dengan fokus pada kemampuan untuk memprediksi apakah seseorang mungkin mengalami penyakit diabetes berdasarkan data awal yang disediakan. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset dari Pima Indians Diabetes Database yang terdiri dari 768 data pasien dengan delapan variabel independen dan satu variabel dependen. Metode CRISP-DM digunakan dengan tahapan: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, dan Deployment. Hasil pengujian model logistik regresi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 82%. Diharapkan sistem ini dapat membantu masyarakat dan tenaga medis untuk mengidentifikasi faktor risiko dan mencegah penyakit diabetes.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Puskesmas Menggunakan Metode Ward and Peppard
Puskesmas sangat berperan penting dalam mendukung kesehatan masyarakat. Memberikan pelayanan dengan cepat dan tepat serta penyajian informasi yang akurat merupakan kebutuhan bagi sebuah puskesmas. Penggunaan system informasi dan teknologi informasi merupakan kunci bagi sebuah puskesmas dalam memenuhi kebutuhan tersebut, demikian juga halnya dengan Puskesmas Sungai Raya Dalam Pontianak. Agar dapat memanfaatkan system informasi dan teknologi informasi secara optimal, tentunya Puskesmas Sungai Raya Dalam Pontianak membutuhkan perencanaan strategis yang tepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ward and Peppard dengan alat analisis Value Chain, analisis SWOT, analisis lingkungan Internal/Eksternal SI/IT, analisis McFarlan’s Strategic Grid. Penggunaan metode Ward dan Peppard dalam perencanaan strategis Sistem Informasi dapat mendukung organisasi dalam mencapai tujuan perusahaan yang telah dirumuskan sebelumnya. Penggunaan metode Ward dan Peppard dalam perencanaan strategis Sistem Informasi dapat mendukung organisasi dalam mencapai tujuan perusahaan yang telah dirumuskan sebelumnya. Hasil penelitian ini berupa gambaran portopolio penggunaan aplikasi SI/TI yang bisa dijadikan sebagai acuan bagi Puskesmas Sungai Raya Dalam Pontianak dalam pengembangan langkah-langkah strategik puskesmas. Sistem informasi yang terintegrasi antar bagian yang ada pada Puskesmas Sungai Raya Dalam Pontianak merupakan bagian dalam perencanaan strategic system informasi pada puskesmas tersebut.
Pemanfaatan Teknologi Blockchain pada Bidang Kesehatan dengan Sistematik Literatur Review
Teknologi Blockchain baru-baru ini semakin populer dan memasuki berbagai industri, sebagian besar sebagai akibat dari keberadaan cryptocurrency. Kebutuhan akan pendekatan yang lebih berpusat pada pasien untuk sistem perawatan kesehatan, kebutuhan untuk menghubungkan sistem yang berbeda, dan kebutuhan untuk meningkatkan keakuratan catatan medis elektronik (EHR) semuanya menjadikan industri perawatan kesehatan di mana teknologi blockchain memiliki potensi yang sangat besar. Metode yang digunakan adalah Sistematik Literatur Review dengan tinjauan bibliometrik untuk menilai kualitas publikasi. Dengan mencari 9 database online, penelitian ini menyaring 25 paper dari 2018 hingga 2022. Tujuannya adalah mengumpulkan data sesuai pertanyaan penelitian dan menilai publikasi menggunakan kriteria yang ditentukan. Hasil temuan menunjukkan peningkatan kualitas penelitian blockchain dalam perawatan kesehatan. Namun, sebagian besar penelitian masih berfokus pada berbagi data, catatan kesehatan, dan kontrol akses, dan potensi lain dari blockchain belum sepenuhnya dieksplorasi. Menurut penelitian, teknologi blockchain semakin banyak diteliti di bidang kesehatan, di mana sebagian besar digunakan untuk kontrol akses, pertukaran data, dan manajemen catatan. Selain itu, temuan penelitian mengungkapkan bahwa sebagian besar artikel yang dievaluasi tidak memberikan informasi teknis mengenai komponen blockchain yang digunakan atau spesifik implementasi. Seringkali, tidak ada informasi mengenai komponen blockchain yang disediakan, bahkan dalam implementasi prototipe.
Penerapan Heteroassociative Memory Network pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Cupang
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Cupang Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Heteroassociative Memory Network merupakan aplikasi yang dikembangkan untuk membantu dalam diagnosis penyakit ikan cupang. Ikan Cupang adalah ikan hias yang populer dan rentan terhadap berbagai penyakit yang mempengaruhi kesehatan. Sistem pakar ini bertujuan untuk memberikan solusi dalam mengidentifikasi penyakit pada ikan cupang berdasarkan gejala yang diamati. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah jaringan saraf tiruan (JST), yang menggunakan prinsip struktural dan fungsional dari jaringan saraf manusia. Heteroassociative Memory dilatih menggunakan kumpulan data yang terdiri dari gejala yang diamati dan penyakit yang didiagnosis sebelumnya pada ikan cupang. Tujuan dari proses pelatihan Heteroassociative Memory adalah mempelajari pola kompleks dari data sehingga Heteroassociative Memory dapat memetakan hubungan antara gejala dan penyakit. Sistem pakar ini memungkinkan pengguna untuk menginput gejala yang diamati pada ikan cupang, dan dengan menggunakan forward chaining dan Heteroassociative Memory, sistem dapat membuat kemungkinan diagnosis penyakit yang mungkin terjadi, mengidentifikasi penyakit dengan cepat dan mengambil tindakan yang tepat untuk merawat ikan cupang. Kelebihan dari sistem pakar ini adalah kemampuannya untuk memproses pola yang kompleks dan menemukan hubungan yang tidak terlihat antara gejala dan penyakit. Dengan menggunakan Heteroassociative Memory, sistem pakar ini dapat memberikan diagnosis yang akurat dan andal.
The Aplikasi TIKTOK sebagai Media untuk Meningkatkan Ketrampilan Berbicara Bahasa Inggris
Aplikasi TIKTOK sebagai perkembangan dari teknologi informasi begitu dekat dan popular di kalangan remaja dan pelajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keefektifan aplikasi tiktok ini dalam meningkatkan kemampuan berbicara Bahasa Inggris pada siswa-siswi semester 2 program System Informasi STMIK Pontianak tahun akademik 2022/2023. Penelitian tindakan kelas ini adalah disain penelitian yang diterapkan dalam dua siklus dengan tahapan Look-Think-Act dalam setiap siklusnya, dan kelas 2A2 sebagai partisipan dalam penelitian ini, yang terdiri dari 25 siswa. Metode kualitatif dan kuantitatif digunakan dalam pengambilan data dengan angket dan test lisan. Angket sebagai alat pengumpulan data kualitatif disebarkan berisi 10 pertanyaan berkenaan dengan penggunaan aplikasi tiktok dalam pengajaran ketrampilan berbicara selama pengajaran dalam 2 siklus. Selanjutnya Program Statistical SPSS. Versi 25 digunakan untuk menganalisa test lisan sebagai data kuantitatif. Hasil riset menyimpulkan bahwa benar penggunaan aplikasi tiktok sebagai media pembelajaran untuk meningkatkan ketrampilan berbicara Bahasa Inggris sungguh efektif, terbukti dengan peningkatan kemampuan berbicara yang ditunjukkan saat test lisan dan angket yang disebarkan, dan video Tiktok tentunya sesuai dengan instruksi tutor.
Forum Diskusi Pembelajaran Online ‘Circlearn’ di Universitas Klabat
Perkembangan teknologi era industri 4.0 telah berdampak signifikan pada bidang pendidikan, menghadirkan istilah-istilah baru seperti online learning dan e-learning. Universitas Klabat, sebagai salah satu perguruan tinggi swasta di Sulawesi Utara, telah memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi untuk pendidikan. Namun, masih terdapat kesulitan bagi sebagian mahasiswa dalam memahami materi perkuliahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi forum diskusi pembelajaran online bernama "Circlearn" berbasis website menggunakan MERN stack di Universitas Klabat. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang melibatkan pengguna dan pengembang dalam proses perancangan dan implementasi.Circlearn adalah platform diskusi pembelajaran online yang menyediakan tempat bagi pengguna untuk berdiskusi secara virtual melalui fitur voice call dan video call. Pengguna dapat membuat atau bergabung dengan ruang diskusi sesuai dengan minat belajar mereka. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan interaksi dan kolaborasi antara mahasiswa dalam pembelajaran. Penelitian ini memberikan manfaat bagi peneliti dalam meningkatkan pengetahuan tentang pembelajaran online dan minat belajar mahasiswa. Bagi pengguna, Circlearn memberikan wadah untuk berdiskusi, bertemu teman belajar dengan minat yang sama, dan memecahkan masalah. Diharapkan Circlearn dapat menjadi alat yang efektif dalam pembelajaran online serta berkontribusi dalam meningkatkan kualitas pengalaman belajar mahasiswa di Universitas Klabat.
Perbandingan Akurasi Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Pattern Search (NPS) dalam Website Handwritten Recognition untuk Latihan Menulis Bentuk
Handwritten recognition is becoming increasingly relevant in the current era of technological development. In this article, we discuss the comparison of the accuracy of the KNN and NPS algorithms used in developing handwritten recognition websites specifically for practicing writing shapes for children aged 4–7 years. comparison between the two algorithms used in the recognition of handwritten numbers, namely the K-Nearest Neighbors (KNN) and Naive Pattern Search (NPS) algorithms. KNN is a popular classification algorithm that uses the majority of nearest neighbor categories to classify test data. Meanwhile, NPS is a simple pattern matching algorithm that looks for similarities to reference examples in sample data. The results of the comparison of the two algorithms show that both of them provide good results in handwriting recognition. The accuracy achieved by the KNN algorithm reaches 70%, while the NPS reaches 68%. Although the difference in accuracy is not significant, it can be influenced by variations in the handwriting style of each student who tries exercises on the website.
Analisa Deskriptif IT Investment, IT Innovation Terhadap Financial Innovation Pada Bank Perkreditan Rakyat di Kalimantan Barat
Sebagai bisnis jasa keuangan BPR (Bank Perkreditan Rakyat) menghadapi persaingan yang ketat dengan dengan lembaga keuangan mikro dan Bank Umum, hal ini terlihat dari semakin banyaknya lembaga keuangan mikro dan Bank Umum. Tingkat persaingan yang tinggi akan mempengaruhi kinerja bisnis BPR. Salah satu cara untuk mendorong kemajuan BPR adalah dengan memanfaatkan atau mengimplementasikan teknologi informasi, akan tetapi penerapan teknologi informasi memerlukan investasi yang cukup besar dan kemampuan investasi teknologi informasi pada setiap BPR yang berbeda-beda. Investasi dibidang teknologi informasi akan mempengaruhi inovasi teknologi informasi, inovasi keuangan yang juga akan berdampak pada keunggulan persaingan BPR. Untuk mengetahui hubungan antara variabel Investasi TI, Inovasi TI dan Inovasi Keuangan, maka dilakukan analisis deskriptif untuk memastikan faktor yang paling dominan dalam suatu kelompok variabel sehingga akan membantu BPR dalam menentukan prioritas pada saat implementasi teknologi informasi sehingga BPR dapat menentukan teknologi informasi yang akan diimplementasikan
Dr. Gusti Syarifudin, S.T., MMSI., M.Kom
Pembelajaran Video Budidaya Jamur Tiram Dan Budidaya Ikan Lele Berbasis Augmented Reality
Video merupakan penggabungan dari unsur – unsur multimedia yang dapat menampilkan visual, audio, dan teks dalam satu waktu. Penjelasan menggunakan video yang menyajikan visualisasi realistis, dapat membantu memberikan informasi pendukung yang mudah diserap dan dimengerti. budidaya jamur tiram dan budidaya ikan lele biasa dijelaskan hanya dengan penjelasan secara langsung, masih jarang yang di visualisasikan terutama secara realistis. Pembelajaran video budidaya jamur tiram dan budidaya ikan lele berbasis augmented reality (AR) menggunakan Marker Based, dimana metode tersebut menggunakan penanda khusus yang memiliki pola tertentu sehingga akan dikenali oleh kamera. Saat kamera mendeteksi pola tersebut, objek tiga dimensi akan ditampilkan. Penerapan video berbasis augmented reality (AR) bertujuan untuk meningkatkan kesan belajar mengenai budidaya Jamur tiram dan ikan lele yang menyajikan visual realistis. Untuk itu pembelajaran video budidaya jamur tiram dan budidaya ikan lele berbasis augmented reality (AR) mampu meningkatkan daya tarik pada masyarakat yang ingin belajar mengenai budidaya jamur tiram dan budidaya ikan lele
Perancangan Aplikasi Notifikasi WhatsApp Melalui WhatsApp Business API Terhadap Wajib Pajak
Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) merupakan salah satu sumber penerima Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang sangat potensial dalam pelaksanaan pembangunan. Oleh karena itu, maka diperlukan peningkatan pelayanan dan kinerja pemungutan yang diperbaiki. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi notifikasi whatsapp yang dapat dipergunakan oleh petugas Samsat untuk mengingatkan wajib pajak terhadap kewajibannya. Dengan adanya perangkat lunak ini maka diharapkan tingkat keterlambatan dalam pembayaran pajak dapat diminimalisir lagi. Pengambilan data dari Bapenda API menggunakan metode Get HTTP Request dengan menggunakan library Curl. Untuk mengirimkan notifikasi ke perangkat handphone wajib pajak menggunakan WhatsApp Business API. Pengunaan API Key dari WhatsApp Business API telah membantu dalam menyampaikan notifikasi secara langsung ke perangkat handphone pengguna melalui WhatsApp. Pesan berhasil dikirim layaknya pengiriman langsung antar perangkat handphone. Masyarakat selaku wajib pajak mendapatkan manfaat karena mereka terus diingatkan jika belum melakukan pelunasan terhadap tagihan pajak. Dengan tertib dan tepat waktu dalam membayar pajak, maka tidak akan menjadi beban denda keterlambatan bagi wajib pajak. Sistem ini hanya sebatas mengambil data dari Bapenda API (GET) dan tidak mengirimkan data ke Bapenda API (POST).
Evaluasi Performa Segmentasi Pelanggan Tenant Inkubator Bisnis dengan Menggunakan Model Consensus Clustering
Dalam dunia bisnis yang semakin kompleks, strategi untuk mempertahankan loyalitas pelanggan dan hubungan jangka panjang dengan mereka menjadi sangat penting. Namun, perusahaan sering menghadapi tantangan dalam memasarkan produk mereka dan mempertahankan pelanggan. Kegagalan dalam merencanakan dan menyusun strategi yang tepat dapat menyebabkan penggunaan sumber daya yang tidak efektif, disinal pengetahuan tentang customer profiling diperlukan. Salah satu teknik dalam customer profiling adalah segmentasi pelanggan menggunakan pendekatan unsupervised learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi perbedaan hasil segmentasi yang dihasilkan oleh algoritma K-Means, DBSCAN, dan Affinity Propagation yang telah diterapkan pada penelitian sebelumnya, dengan menggunakan model consensus clustering. Metode consensus clustering dapat mengatasi perbedaan hasil segmentasi yang dihasilkan oleh algoritma clustering yang berbeda, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih tepat. Penelitian ini menggunakan dataset transaksi tenant inkubator bisnis yang diolah menjadi data RFM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa consensus clustering dengan teknik voting dan averaging merekomendasikan 2 cluster pelanggan dengan sebaran label kelas data poin yang berbeda. Namun hasil consensus clustering teknik voting menghasilkan kelompok segmen yang lebih jelas dengan nilai DBI = 0.1736 dan silhouette scores = 0.862 dengan karakter cluster yang sama dengan penerapan K-Means clustering pada penelitian sebelumnya. Kepastian cluster ini tentu menjadi informasi penting dalam merencanakan strategi bisnis selanjutnya.
Perancangan UML dan UI untuk Sistem Pemberian Pakan Ikan Otomatis Berbasis Aplikasi Mobile
Paper ini bertujuan untuk merancang sistem pemberian makan ikan otomatis menggunakan Unified Modeling Language (UML). Perancangan melibatkan analisis kebutuhan, pembuatan model UML, dan pengembangan sistem, namun pada paper ini hanya menjelaskan analisis kebutuhan dan model perancangan UML dan untuk untuk pengembangan sistem akan dibahas pada paper selanjutnya. Model UML melibatkan diagram Use Case, Class, Sequence, dan Acitivty untuk merepresentasikan fungsionalitas sistem secara rinci. Sistem yang akan dikembangkan menyediakan teknologi sensor makanan, pengaturan jadwal, dan mekanisme pemberian pakan otomatis melalui fitur-fitur pada aplikasi mobile. Perancangan ini diharapkan membantu pemilik ikan hias dalam mememilihara ikan melalui makanisme pemberian makanan secara otomatis dan konsisten, bahkan Ketika tidak berada di dekat kolam ataupun akuarium. Selain itu, sistem ini dapat mengurangi stress dan meningkatkan Kesehatan ikan karenan pemberian makan yang tepat waktu dan sesuai kebutuhan. Dengan panduan perancangan UML yang efektif, diharapkan pengembang dapat mengimplementasikan sistem pemberian makan ikan otomatis dengan lebih baik, memperhatikan aspek keamanan dan keandalan, dan diharpakan pula dapat berkontribusi dalam pengembangan solusi inovatif bagi industri perikanan untuk pemeliharaan ikan hias yang lebih mudah dan efisien.
Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah Pada Grha Mekar Pustaka
Dengan adanya permasalahan pengelolaan perpustakaan secara manual maka perlu disusun suatu penelitian berjudul “Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah Pada Grha Mekar Pustaka”. Perumusan masalah dalam penelitian ini yaitu bagaimana Sistem Informasi Perpustakaan yang masih konvensional akan diubah menjadi sistem yang lebih modern dan terintegrasi dengan teknologi informasi. Tujuan perancangan sistem informasi ini adalah menciptakan sistem yang dapat mengatasi permasalahan pada perpustakaan serta membuat Sistem Informasi Perpustakaan yang terintegrasi dengan teknologi informasi dalam pengelolaan perpustakaan Grha Mekar Pustaka. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini yaitu analisis SWOT sedangkan metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Informasi Perpustakaan yang dikembangkan mampu membantu manajemen perpustakaan dalam mengelola koleksi buku secara efisien dan memberikan layanan peminjaman buku yang cepat dan mudah bagi anggota perpustakaan. Sistem dapat melacak aktivitas peminjaman serta pengembalian buku sehingga memudahkan manajemen dalam mengelola koleksi buku serta pembuatan laporan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi informasi dalam manajemen perpustakaan sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan perpustakaan, serta mengatasi masalah yang sering terjadi dalam manajemen perpustakaan. Dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi Perpustakaan ini menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi manajemen perpustakaan. Sistem Informasi Perpustakaan yang dibangun telah memenuhi seluruh fungsionalitas dan berjalan baik dengan penggunaan yang mudah untuk dioperasikan.
Segmentasi Karakteristik Pelanggan dengan K-Means Clustering dan Davies-Bouldin Index
Pemahaman karakteristik pelanggan merupakan cara agar pemilik usaha mampu mengembangkan produk dan layanannya agar dapat meningkatkan keuntungan. Karakteristik pelanggan yang beraneka ragam merupakan sumber data berharga yang dapat diolah untuk merumuskan strategi usaha. Karakteristik pelanggan sebagai atribut data dapat diklasterisasikan untuk memudahkan menggali Informasi. K-Means Clustering (KMC) merupakan algoritma klasterisasi yang mudah diterapkan, namun memiliki celah dalam hal jumlah klaster yang tepat untuk mengelompokkan pelanggan. Davies-Bouldin Index (DBI) merupakan indicator yang dapat digunakan untuk mengevaluasi sebuah nilai jumlah klaster. Penelitian ini bertujuan untuk mensegmentasikan karakteristik pelanggan menggunakan KMC yang dievaluasi melalui nilai DBI. Penelitian dilakukan dalam 5 tahap, perancangan kuesioner, pengumpulan data, klasterisasi, evaluasi jumlah klaster dan analisis klaster. Data yang terkumpul dari 100 responden diklasterisasikan untuk 5 variasi jumlah klaster, 2 sampai 6 klaster. Setiap hasil klasterisasi dari 5 variasi jumlah klaster dihitung nilai DBI. Klaster dengan nilai DBI terbaik diproses untuk ekstraksi Informasi karakteristik pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan jumlah klaster sebanyak 3 memiliki nilai DBI terbaik. Analisa karakteristik dari hasil klasterisasi tersebut menunjukkan
Pengaruh Brand Equity Terhadap Keputusan Pembelian Produk Provider
Penelitian terhadap brand equity terhadap keputusan pembelian pada produk provider bagi pengguna internet. Brand equity berhubungan dengan brand awareness, brand associations, perceived quality, and brand loyalty terhadap keputusan pembelian. Bentuk penelitian kausalitas, metode penelitian secara kuantitatif dengan pendekatan regresi linier berganda. Teknik sampling yaitu snowball. Angket tersebar sebanyak 100 dan yang kembali sebanyak 77 lembar. Diberikan satu jawaban terbuka untuk menentukan provider prabayar yang digunakan oleh responden. Tiga provider yaitu Telkomsel, Indosat dan XL Axiata. Terdapat 18 item pertanyaan pada varibel bebas, dan variabel tetap 7item pertanyaan. Regresi linier berganda dan uji OL, aplikasi SPSS v. 23.00. Hasil tabulasi data diperoleh pria 48 orang (62.34%), wanita 29 orang (37.67%). Status kependudukan 56 orang (72.73%) karyawan, 21 orang (27.27%) pelajar/mahasiswa. Secara simultan nilai Fhitung 39.312 dan Ftabel 5.70 berarti terdapat pengaruh yang signifikan. Secara parsial diperoleh nilai thitung berada pada -1.894, nilai X2 thitung 0.529, X3 dan X4 memiliki hasil signifikan terhadap keputusan pembelian. Nilai X3 thitung 8.632, X4 nilai thitung 16.020, terhadap nilai ttabel 1.671. Sehingga hasil tabulasi data menyimpulkan bahwa brand equity yang berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian yaitu perceived quality (X3) dan brand loyalty (X4). Memiliki kecenderungan yang lebih besar terhadap keputusan yang dilakukan oleh konsumen ketika melakukan pembelian produk provider.
Evaluasi Tata Kelola TI Pada E-Learning ITB STIKOM Bali Menggunakan Framework COBIT 5
e-Learning merupakan media untuk menjalankan perkuliahan secara online berbasis Moodle LMS di Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali. e-Learning terintegrasi dengan SINAK dan SION untuk user (Mahasiswa & Dosen), pendaftaran Mata Kuliah, enrolment Dosen dan Mahasiswa. e-learning dipergunakan untuk menjalankan perkuliahan full online atau Asynchronous Learning dan juga untuk melaksanakan perkuliahan Blended Learning di semua Prodi. Penerapan e-Learning masih perlu dilakukan pengukuran untuk mengetahui permasalahan yang terjadi di lapangan. Berdasarkan uraian permasalahan diatas maka pengukuran tingkat kematangan (maturity level) dan perlu dilakukan pada penerapan LMS e-Learning. Pengukuran tingkat kapabilitas dilakukan berdasarkan kerangka kerja COBIT 5 dengan menerapkan PAM (Process Assessment Model), yang disesuaikan dengan kondisi di tempat penelitian. Pengukuran aktivitas diturunkan dari beberapa domain pada COBIT 5 dengan proses pemetaan berdasarkan tujuan bisnis dan tujuan institusi. Domain yang digunakan MEA02, DSS03, BAI07, APO13, EDM03. Hasil dari proses pengukuran tata kelola pada tingkat kapabilitas saat ini berada pada level 4 (predictable process) dan tingkat kapabilitas yang diharapkan berada pada level 5 (Optimizing Process) yang memperoleh nilai kesenjangan sebanyak 1 level dan nilai kapabilitas berada pada 71% (largely Achieved).
Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Metode Stemming Sastrawi
Komentar hasil kepuasan mahasiswa dapat menghasilkan data baru dengan cara klasifikasi data menggunakan text mining. Hasil klasifikasi kepuasan mahasiswa diharapkan dapat membantu pengambilan kebijakan Perguruan Tinggi. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh perbandingan hasil klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine, kemudian membandingkan hasil klasifikasi tersebut dengan menambahkan metode Stemming Sastrawi. Metode penelitian yang digunakan adalah Metode penelitian dalam penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, mulai dari identifikasi masalah dan studi pustaka, kemudian pengumpulan data kepuasan pemangku kepentingan (Mahasiswa), kemudian preprocessing data, selanjutnya ekstrasi fitur agar dapat mempermudah klasifikasi menggunakan algoritma algoritma Support Vector Machine serta metode stemming sastrawi. Hasil penelitian menunjukkan hasil klasifikasi dengan algoritma Support Vector Machine menghasilkan klasifikasi yaitu komentar positif sejumlah 1648 dan negatif sejumlah 126. Kemudian hasil klasifikasi dengan menambahkan metode Stemming Sastrawi menghasilkan klasifikasi yaitu komentar positif sejumlah 1570 dan negatif sejumlah 204
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS Pada Bengkel Waena Jaya
Bengkel Waena Jaya untuk meningkatkan motivasi kerja karyawan salah satunya adalah dengan memberikan bonus untuk karyawan secara rutin. Pemberian bonus karyawan dinilai berdasarkan kriteria presensi, loyalitas, ketrampilan, tanggung jawab pekerjaan dan hasil pekerjaan, Cara lama, dasar pemberian bonus masih dilakukan dengan penilaian konvensional dan masih dicatat dibuku, sehingga masih dimungkinkan terjadi kesalahan penilaian dan kurang objektif. Pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan pemberian bonus untuk melakukan perhitungan penilaian terhadap karyawan dengan objektif secara terkomputerisasi yang menerapkan metode TOPSIS pada proses perhitungannya. Berdasarkan hasil pengujian blackbox dinyatakan seluruh fungsionalitas sistem berfungsi secara 100% dan hasil penilaian oleh sistem pendukung keputusan terhadap pegawai bengkel waena jaya dinyatakan bahwa diperoleh nilai untuk Firman = 0.75720, Agus Prasetyio = 0.66654, Haryono = 0.58711, La Ode Abdul Azis = 0.47086, dan Joko = 0.46906.
Penyusunan Portofolio Saham Lindung Nilai Pada Indeks LQ45 Indonesia
Investasi saham beresiko tinggi sehingga memerlukan lindung nilai. Namun, pilihan saham yang sangat banyak berpotensi membingungkan, hingga bagaimana mengombinasikan saham untuk lindung nilai khususnya pada saham indeks LQ45 masih jarang dikaji. Tujuan penelitian adalah penyusunan portofolio dengan mengelompokkan saham yang memiliki pergerakan harga yang tidak searah atau orthogonal pada indeks LQ45 agar tercipta lindung nilai. Metode penelitian dengan analisis time series pada LQ45 periode 5 tahun dari 2017 hingga 2021. Pengelompokan saham dengan algoritma principal component (82% total variasi terjelaskan). Pengujian perbedaan komponen menggunakan ANOVA pada risk, return dan Sharpe Ratio setiap komponen (Sig tingkat keyakinan 95%). Pengujian portofolio hipotesa berdasarkan anggota saham dari 4 komponen yang terbentuk menggunakan return kumulatif selama 5 tahun (back test) dan 1 tahun (forward test). Portofolio yang dibentuk dari 4 komponen memberikan lindung nilai yang sangat baik, saham individual yang kembaliannya negatif berhasil ditopang oleh saham yang kembaliannya positif, juga menunjukkan kinerja kembalian kumulatif yang lebih baik dari IHSG dan forward test 1 tahun juga menunjukkan keseluruhan potensi lindung nilai dari kombinasi saham portofolio yang positif. Investor dapat mengombinasikan saham dari 4 kelompok terbentuk tersebut dengan bobot yang variatif untuk mendapatkan lindung nilai dalam portofolio.
Analisis Rekrutmen Karyawan pada CV. Aman Jaya Anugrah Menggunakan Metode AHP
Dalam perekrutan karyawan oleh HRD CV. Aman Jaya Anugrah, prinsip pendukung keputusan belum digunakan dengan baik, sehingga paska pengambilan keputusan dilakukan menimbulkan kondisi adanya karyawan yang tidak cukup baik hasil kerjanya. Pada penelitian ini membahas model hirarki untuk rekrutmen karyawan. Dimana model ini menggunakan 4 kriteria keputusan yakni tinggi badan, ramah, berpakaian rapi, dan bisa make up dengan jumlah alternatif keputusan sebanyak 9 calon karyawan. Dalam proses analisis, penelitian ini menggunakan tools super decision versi 2.10 dengan hasil keputusan yang dilakukan adalah model keputusan sintesis dan keputusan sensitifitas. Setelah dilakukan analisis, didapatkan bahwa hasil keputusan sintesis didukung sepenuhnya oleh keputusan sensitifitas, yakni 4 calon (Gloria, Angel, Fifi, dan Bela dengan nilai nilai ideal >0,5) yang layak diterima dan 2 calon (Cika (0,44) dan Ana (0,41) bisa mendapat pertimbangan pengambil keputusan untuk diterima karena nilai ideal yang cukup mendekati 0,5. Dengan demikian hasil Analisis AHP dapat lebih spesifik membantu pengambil keputusan, bukan saja mengenai penetapan rangking tetapi juga pemilihan alternatif lebih dari satu dengan melihat kesenjangan antara alternatif prioritas terhadap alternatif prioritas selanjutnya.
Perencanaan Arsitektur Sistem Informasi Klinik Kecantikan Azzahra Estetika Berbasis Cloud Computing
Klinik kecantikan Azzahra Estetika merupakan sebuah klinik kecantikan yang memiliki beberapa cabang di beberapa tempat, dalam pengolahan data pasien dan stok obat masih dilakukan secara paper based dan integrasi data belum ada baik antar bagian maupun klinik cabang, sehingga memerlukan perencanaan enterprise architectur. Perencanaan Arsitektur sistem informasi klinik kecantikan Azzahra Estetika merupakan upaya untuk meningkatkan kualitas layanan kepada konsumen. Hal ini menggarisbawahi pentingnya Enterprise Architecture agar Azzahra Estetika dapat menyelaraskan sumber daya teknologi informasi dengan proses bisnis dan strategi untuk mencapai tujuannya. Metode yang digunakan adalah The Open Group Architecture Framework (TOGAF) dengan Architecture Development Method (ADM). Diantara delapan tahapan TOGAF ADM, penelitian ini hanya menggunakan empat tahapan mulai dari Preliminary, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture sampai ke Technology Architecture. Hasil penelitian ini berupa blueprint untuk mengembangkan Klinik Kecantikan Azzahra Estetika sehingga dapat mendukung proses bisnis untuk mencapai tujuan strategis yang diharapkan. Blueprint enterprise architectur ini dapat diterapkan pada klinik kecantikan lainnya yang memiliki proses bisnis yang serupa. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa metode TOGAF ADM dapat menghasilkan desain arsitektur secara umum sesuai visi dan misi organisasi. sehingga dapat mengatasi permasalahan yang ada
Zonasi Terumbu Karang Dengan Menggunakan Landsat 8 Untuk Pariwisata Di Pulau Lemukutan Kalimantan Barat
Penelitian ini dilakukan di Perairan Pulau Lemukutan yang memiliki potensi persebaran terumbu karang yang belum banyak dieksplor. Kualitas terumbu karang tentu akan menarik minat wisatawan untuk snorkeling dan diving. Citra Landsat 8 digunakan untuk mengetahui zonasi persebaran terumbu karang melalui metode Lyzenga. Melalui metode tersebut, terdapat 5 kelas klasifikasi, namun untuk kelas terumbu karang hanya didapati 3 kelas yaitu karang mati, karang hidup, dan lamun. Untuk mengetahui kondisi lapangan, dilakukan purposif sampling pengambilan 6 titik di lapangan. Dari hasil kelas yang sama, diharapkan ada potensi kesamaan karakter terumbu karang. Hasilnya, ekosistem kawasan terumbu karang Pulau Lemukutan memiliki luas 1.112 hektar dengan tiga jenis tutupan yaitu, lamun, karang hidup, karang mati. Luas masing-masing jenis tutupan, karang hidup memiliki luas 173,02 km2, karang mati 676,67 km2 , lamun 132 ± 33,941 tegakan/m2. Kondisi karang dikategorikan dalam kategori “Sedang”, dengan nilai tutupan karang hidup berkisar 24 - 32%. Hasil analisis tutupan karang kemudian ditambahkan nilai kecerahan, jenis life form, jenis ikan, kecepatan arus, dan kedalaman terumbu karang, maka diperoleh kesimpulan bahwa pada 6 stasiun tersebut dibagi menjadi dua yaitu potensi wisata snorkeling pada stasiun 1, 2, 5 sedangkan potensi wisata diving pada stasiun 3, 4, dan 6. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat membantu pengelola wisata setempat untuk mengembangkan potensi wisata bahari di Perairan Pulau Lemukutan. Selain itu, karakterisitik pada lokasi yang lain yang memiliki pantulan spektral menyerupai 6 stasiun tersebut, dapat dikembangkan untuk wisata bahari di Pulai Lemukutan
Implementasi Framework Angular untuk Meningkatkan Performa Aplikasi Web Modern
Aplikasi web modern dirancang dengan framework front-end yang memiliki performa tinggi. Salah satu framework tersebut adalah Angular. Keunggulan menggunakan framework ini dalam merancang aplikasi web adalah di sisi performa dan privasinya. Karena belum banyak penelitian yang membandingkan performa framework ini terhadap framework lainnya, maka pada penelitian ini akan dibuktikan secara ilmiah. Dengan framework Angular, aplikasi web yang kita rancang akan semakin tinggi performanya dan data di dalam aplikasi web tersebut sulit dideteksi oleh mesin pencari seperti Google. Penelitian ini dilakukan dengan metode Agile dengan pendekatan Extreme Programming. Pengujian dilakukan dengan metode black box untuk membuktikan efisiensi antara penerapan framework Angular dan tanpa framework. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa performa framework Angular sangat signifikan apabila dibandingkan dengan framework lainnya